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文章来源:信息科学与技术学院    发布时间:2023-11-03    浏览次数:10

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  一、时 间:2023年11月6日(星期一)10:00

  二、地 点:石河子大学中区图书馆五楼报告厅

  三、报告人:

  主题报告一:从《问题求解》课程看一流课程和一流专业建设

  报告人:陶先平

  报告摘要:报告将系统介绍南京大学计算机科学与技术专业的培养计划以及拔尖计划核心课程“问题求解”的建设思路、具体举措。并通过该课程的实践阐述报告人对一门好课、一个好专业的基本要素及建设要点。

  报告人简介:

  陶先平,博士,南京大学二级教授、博士生导师。兼任教育部大学计算机课程教学指导委员会委员、江苏省计算机学会教育工委主任。曾任南京大学计算机科学与技术系副主任。主要研究方向为群智认知、智能软件工程等。工作期间,主持或参与国家、省部级项目二十余项,发表学术论文百余篇。两次获国家科技进步二等奖;二次获国家教学成果二等奖。个人获宝钢优秀教师奖。

  主题报告二:面向大数据智能分析的云端支撑关键技术

  报告人:周建涛

  报告摘要:报告介绍面向大数据智能分析的几种云端支撑关键技术的相关研究,包括能耗和性能感知的云数据中心虚拟资源自动管理策略、大数据平台中基于资源共享和业务协同的高效服务方法、基于检查点和软件抗衰技术的大数据分析云服务构件主动容错方法,然后简要介绍基于这些技术的一个大数据分析实例。

  报告人简介:

  周建涛,工学博士。内蒙古大学教务处处长、计算机学院(软件学院)院长、教授、博士生导师,计算机科学与技术一级学科博士点负责人,学科带头人。“生态大数据”教育部工程研究中心主任,“云计算与服务软件”内蒙古自治区工程实验室主任,“数据处理与社会计算”内蒙古自治区重点实验室主任。软件工程国家一流本科专业建设点负责人,数据结构与算法国家级一流课程负责人、自治区优秀教学团队负责人、科技创新团队负责人。内蒙古“草原英才”;内蒙古计算机学会理事长。研究方向为计算机软件与理论、云计算与软件工程,包括云计算技术、大数据技术、社交网络推荐技术、软件工程和形式化描述技术等。

  主题报告三:类chatgpt语言大模型与知识图谱新进展

  报告人:王鑫

  报告摘要:当前,以chatgpt为代表的语言大模型正在人工智能的多个领域产生着深刻影响,可认为是“联结主义”的最新进展;而知识图谱代表了人工智能知识工程领域的前沿发展,是“符号主义”的集大成者。本报告首先介绍语言大模型与chatgpt的工作原理,探讨类chatgpt语言大模型对于信息系统中人机交互模式的改变;然后介绍知识图谱的基本方法、技术与应用;最后,探究类chatgpt语言大模型与知识图谱相互作用而实现“神经 符号”结合的可能途径。

  报告人简介:

  王鑫,天津大学智能与计算学部教授、博导,人工智能学院副院长。国家重点研发计划项目首席科学家,教育部重点领域教学资源及新型教材建设项目专家组成员,教育部知识工程课程群虚拟教研室带头人。中国计算机学会杰出会员、中国计算机学会信息系统专委会秘书长、中国计算机学会数据库专委会执行委员。研究方向:知识图谱、图数据库、大数据处理。在ieee tkde、ieee tpds、sigmod、icde、ijcai、aaai、www、cikm、iswc、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表论文150余篇。担任国际会议dasfaa 2023、apweb-waim 2020、jist2019程序委员会主席以及多个国际会议程序委员会委员。担任《计算机工程与应用》副主编、国际期刊kbs副主编以及bdr、dse、nlp journal编委。曾获得天津市教学成果奖特等奖、ccf科技进步二等奖、天津市科技进步一等奖。


主办:中国计算机学会

承办:ccf信息系统专业委员会、石河子大学


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